全球热点！专访高通孟樸：5G技术仍处于发展中期，还未释放全部潜力

中新经纬5月18日电 (魏薇 常涛)“随着5G赋能千行百业向更深层次和更广领域探索，这将为高通以及我们的合作伙伴带来更多合作和发展机遇。”在2023第七届世界智能大会期间，高通公司中国区董事长孟樸在接受中新经纬专访时表示。

高通公司中国区董事长孟樸 受访者供图

(资料图片仅供参考)

5G发展有不断向前推进的空间

随着6G概念的兴起，5G技术的红利期是否已经消失？孟樸指出，对于很多大众用户来讲，某一个代际的通信技术只有已经实现与尚未实现的分别；但对于产业来讲，一代技术实际上有一个不断演进的过程。

在孟樸看来，现在仍处于5G这项技术发展的中期。他表示，自2019年在中国正式商用以来，5G带动了大量行业的数字化转型，从而进一步推动了数字化经济的发展。国家也在明确支持这一领域的发展，在2020年明确了新型基础设施的范围，并加快部署新基建项目。其中，5G在新基建中处于非常重要的位置。

孟樸介绍，在过去几年里，高通公司与产业内的移动运营商、终端厂商，以及众多行业伙伴等一起合作，不仅为广大消费者提供了各种各样的5G智能终端，也在积极扩展5G在垂直领域的应用。

同时，孟樸强调，5G的发展不是一蹴而就的，有不断向前推进的空间。他举例说，5G标准的制定，Release 18正在进行，5G-Advanced也开启了新一轮5G创新。在现有5G技术基础上，5G-Advanced将支持更多扩展特性，比如面向较低复杂度物联网终端和更多领域扩展的NR-Light(也被称为RedCap)、增强的工业物联网、非地面网络等，这将使5G走进更广泛的行业和应用。

孟樸认为，截至目前，5G已经实现了很多技术特性，比如大带宽、低时延、高可靠性，以及海量的物联网连接。但这些技术特性的落地速度存在差异，比如消费者对于大带宽的感受可能并不强烈，因为目前在这一特性上，5G还远远没有释放出全部的潜力，其中一个很重要的原因就是频率不够——目前5G用到的主要还都是Sub-6GHz频段，它可用的频率是有限的。

“我们也在与产业各方沟通，致力于推动5G在毫米波频段上的应用，从而真正发挥5G大带宽的技术特性，使得消费者和行业都能享受到5G发展带来的极大便利。”孟樸说。

AI驱动的新科技升级周期或到来

近期，ChatGPT的讨论热度不断攀升。孟樸判断，近一段时间，基于大型语言模型的ChatGPT引起广泛关注，可能会创造一个由AI驱动的新科技升级周期。

“通过这些大型语言模型，或许将会为众多用户呈现出可感知的AI性能，这将改变用户的使用体验。”孟樸谈到，比如像ChatGPT这样的与语境相关的对话，如果用户的使用习惯已经被改变，会开始频繁地与手机、电脑、汽车等进行对话。

据介绍，在2023世界移动通信大会期间，高通首次展示了让Stable Diffusion在安卓智能手机上运行。Stable Diffusion是一个流行的基础生成式AI模型，能够基于文本输入来创作图像，此前主要限于在云端运行。利用高通AI软件栈执行全栈AI优化，最终让Stable Diffusion在智能手机上运行。

“在智能手机上运行Stable Diffusion只是开始，这意味着为了让其在手机上高效运行所做的优化，也可以用于高通赋能的其他平台，包括笔记本电脑、扩展现实头显和几乎所有其它终端。这对行业来说是非常振奋的，同时这也是目前高通公司的重点研究领域之一。”孟樸说，高通既有能力在终端运行这些模型，也可以在终端设备与数据中心之间运行混合式AI。混合AI在云端和边缘终端之间分配并协同处理AI工作负载，这样才能实现AI的规模化扩展并发挥其最大潜能。

他认为，这些因素有可能为众多行业创造全新机遇。以手机为例，手机用户可能会因为AI的性能而选择升级智能手机。在汽车行业，生成式AI也正在为汽车驾乘提供高度个性化的体验。此外，通过生成式AI，物联网领域将进一步受益。

孟樸透露，在19日召开的世界智能科技创新合作峰会上，他将分享高通在AI领域的最新成果。他表示，随着生成式AI的飞速普及和计算需求的日益增长，混合AI架构通过在云端和边缘终端之间分配和协同处理AI工作负载，可以实现AI的规模扩展和发挥其最大潜力，提供成本、能源、性能、隐私、安全和个性化方面的优势。(更多报道线索，请联系本文作者魏薇：vivi1257@163.com

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